Introducción a los Modelos Mixtos en Psicología
1
Introducción
1.1
¿Por qué Programar en R?
1.2
Estructura del Presente Curso
1.3
Obstáculos en el Aprendizaje de R
1.4
Consideraciones Finales
2
R en Acción: Analizando un Estudio Empírico Real
2.1
Cargando una Base de Datos desde la Web
2.2
Seleccionando Columnas en una Base de Datos
2.3
Seleccionando Filas en una Base de Datos
2.4
Limpiando Valores en una Base de Datos
2.5
Creación de Variables a partir de otras Columnas
2.6
Graficando Datos y otras Funcionalidades
2.7
Resumen y Ejercicios
2.7.1
Ejercicios
3
¿Qué es R? Instalando R y RStudio
3.1
Definiendo R
3.2
Instalando R
3.2.1
R para Windows
3.2.2
R para Mac
3.2.3
R para Linux
3.3
Instalando RStudio
3.4
Explorando RStudio
3.5
La Consola y el Panel de Código (
script
)
3.6
Presentando R Notebook
3.6.1
Insertando y Ejecutando Porciones de Código
3.7
Resumen y Ejercicios
3.7.1
Ejercicios
4
Comandos Básicos en R
4.1
R como una Simple Calculadora
4.2
Orden de Operaciones Matemáticas en R
4.3
Variables en R
4.3.1
Construyendo Variables en R
4.3.2
Reglas para Nombrar Variables
4.3.3
Convenciones Informales para Nombrar Variables
4.4
Errores de Escritura o
typos
en R
4.5
Funciones en R
4.5.1
Argumentos, sus Nombres y Valores por Defecto en las Funciones
4.6
Almacenando Números (o Vectores) en Variables
4.6.1
Modificando los Valores de un Vector
4.7
Almacenando Texto en Variables
4.8
Almacenando Valores Lógicos en Variables
4.8.1
Evaluando Verdades Matemáticas
4.8.2
Más Operadores Lógicos
4.8.3
Almacenando Datos Lógicos en Variables (Al fin!)
4.8.4
Vectores Lógicos
4.9
Resumen y Ejercicios
4.9.1
Ejercicios
5
Instalando Librerías en R
6
Regresion Lineal
7
Modelos Mixtos
8
Glosario
Anexo 1: Más Comandos Básicos
Anexo 2: Respuesta a Ejercicios
Respuestas de Ejercicios de la Subsección 2.7.1
Respuestas de Ejercicios de la Subsección 3.7.1
Sobre el Autor del Curso
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Introducción a los Modelos Mixtos en Psicologia
Capítulo 6
Regresion Lineal